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Estudio PREDICT 

Un consorcio europeo liderado por tres universidades miembros de la Red Maristán (University College of London (UCL), Universidad de Granada y Universidade Nova de Lisboa,) inició en 2002 una línea de investigación sobre factores predictores de depresión. El consocio europeo está compuesto, además de las mencionadas, por la University Medical Center de Utrecht, Holanda y por las universidades de Tartu, Estonia; y Ljubljana, Slovenia. El consorcio obtuvo una beca de la Comisión Europea (contrato: QLRT 2002-006382; con una financiación de 2.154.220,00€ y una extensión de 2002 a 2005). A este consorcio pronto se sumó con fondos locales la Universidad de Concepción, Chile, también miembro de la Red Maristán. El investigador Principal de todo el estudio es el Prof. Michael King de la UCL.

El objeto del estudio ha sido desarrollar y validar una escala europea de riesgo multifactorial, con una especificidad y sensibilidad de por lo menos 70%, para ser usada por los Médicos de Familia, que les permita  predecir el comienzo y la evolución de episodios de Depresión Mayor entre los usuarios de Atención Primaria en seis países europeos. El estudio se replicó de forma simultánea en Chile.

1.100 enfermos con edades comprendidas entre 18-75 años fueron reclutados de manera consecutiva, en centros de salud tanto urbanos como rurales en cada país. En cualquier episodio de depresiónidentificado se registraron varios factores probables de riesgo en el momento basal y de nuevo 6 y 12 meses más tarde.

Todos los sujetos que completaron las medidas en el tiempo 0, fueron vueltos a evaluar a los 6 y a los 12 meses mediante el CIDI-depresión y el cuestionario de factores de riesgo desarrollado para el estudio.

Al final se obtuvo una escala de riesgo multifactorial, análoga al Framingham que ofrece un índice para predecir eventos cardíacos.

Cita principal: Michael King; Carl Walker; Gus Levy; Christian Bottomley; Patrick Royston; Scott Weich; Juan Angel Bellón-Saameño; Berta Moreno; Igor Svab; Danica Rotar; J. Rifel; Heidi-Ingrid Maaroos; Anu Aluoja; Ruth Kalda; Jan Neeleman; Mirjam I. Geerlings; Miguel Xavier; Idalmiro Carraça;Manuel Gonçalves-Pereira; Benjamin Vicente; Sandra Saldivia; Roberto Melipillan; Francisco Torres-Gonzalez; Irwin Nazareth. Development and Validation of an International Risk Prediction Algorithm for Episodes of Major Depression in General Practice AttendeesThe PredictD Study. Arch Gen Psychiatry. 2008;65(12):1368-1376.

Con posterioridad, la línea de investigación fue seguida en España en sucesivas colaboraciones entre las universidades de Granada y Málaga, también miembro de la Red. Fue posible gracias a varias becas sucesivas del Fondo español de Investigación Sanitaria, y al apoyo sostenido del consorcio europeo. De forma muy resumida, los dos principales estudios desarrollados en España fueron: 

  • Predict-España, que en lo esencial replicó el estudio europeo sobre una muestra de 5.824 participantes procedentes de varias regiones españolas.

Cita principal: J.A. Bellón, J. de Dios Luna, M. King, B. Moreno-Küstner, I. Nazareth5, C. Montón-Franco. M. J. GildeGómez-Barragán, M. Sánchez-Celaya, M. A. Díaz-Barreiros, C. Vicens, J. A. Cervilla, I. Svab, H. I. Maaroos, M. Xavier, M. I. Geerlings, S. Saldivia, B. Gutiérrez, E. Motrico, M. T. Martínez-Cañavate, B. Oliván-Blázquez, M. S. Sánchez-Artiaga, S. March, M. del Mar Muñoz-García, A. Vázquez-Medrano, P. Moreno-Peral and F. Torres-González. Predicting the onset of major depression in primary care: international validation of a risk prediction algorithm from Spain.Psychological Medicine (2011), 41, 2075–2088. doi:10.1017/S0033291711000468 

  • Predict-GEN, mediante el que se inició la búsqueda de asociaciones genéticas con los atributos no mutables y con los factores ambientales que se estaban estudiando. Fue posible gracias al laboratorio de Genética Psiquiátrica del Centro de Investigaciones Biológicas en Red de Salud Mental (CIBERSAM) de la Universidad de Granada

Cita principal: Jorge A. Cervilla, Margarita Rivera, Esther Molina, Francisco Torres- González, et al. The 5-HTTLPR s/s Genotype at the Serotonin Transporter Gene (SLC6A4) Increases the Risk for Depression in a Large Cohort of Primary Care Attendees: The PREDICT-Gene StudyAmerican Journal of Medical Genetics Part B (Neuropsychiatric Genetics) 141B:912–917 (2006).